An Energy-Efficient Pipeline-SAR ADC Using Linearized Dynamic Amplifiers and Input Buffer in 22nm FDSOI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, dynamic amplifier (DA) has emerged as a popular alternative to static current closed-loop operational transconductance amplifier (OTA) due to their highly power-efficient integration-based settling, with the main limitation being their linearity performance. We present a DA that achieves −52 dB in total harmonic distortion (THD) through an analog technique by which the expanding and compressing nonlinearities in the input transistors cancel one another. A pipeline-SAR analog-to-digital converter (ADC) incorporating the linearized DA in both the input buffer and the first residue amplifier (RA) stage was designed and fabricated using the GlobalFoundries 22nm fully depleted silicon-on-insulator (FDSOI) process. Measurements showed the ADC achieved a signal-to-noise-distortion ratio (SNDR) of 37 dB at 920 MS/s consuming a total power of 1.8mW for a Walden FOM (FOMW) of 34.9 fJ/conv. With the input buffer, the achieved FOMW is 68.4 fJ/conv. The linearization technique provided a 8 dB improvement in SNDR at its optimal biasing with a negligible power overhead of approximately 5%. In general, it is expected that an 8 dB SNDR improvement would require 2.5 times the power consumption for a mismatch-limited design (Walden FOM) or 6.3 times the power for a noise-limited design (Schreier FOM).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle