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Enregistrement W4404956342 · doi:10.14740/jh1337

Optimizing Falling Drop Hemoglobin Method by Comparing Capillary Versus Venous Blood and Determining the Stability of the Copper Sulfate Solution

2024· article· en· W4404956342 sur OpenAlexvenueno aff
Amogh Chariyamane, Tim R Randolph

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemoglobinCopper sulfateDrop (telecommunication)MedicineCopperCapillary actionVenous bloodFalling (accident)SulfateInternal medicineMaterials scienceMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anemia is a global health issue that affects over 1 billion people and contributes to maternal mortality and birth defects. Low-resource, tropical areas face a dual challenge: high prevalence of anemia and inability to access affordable testing methods. The falling drop hemoglobin method has been developed by our lab to quantify hemoglobin concentration and assess anemia by timing the descent of venous blood in a column of copper sulfate solution, without using electricity or batteries. This research aimed to optimize the falling drop hemoglobin method by evaluating the use of capillary blood to reduce within sample variance and assessing copper sulfate stability to determine shelf life in expected working conditions. Methods: The falling drop hemoglobin method was performed on both venous and capillary blood samples collected directly from the fingertip by dispensing 44 µL of blood in a copper sulfate column. A microhematocrit was performed on the venous blood sample and converted mathematically to a hemoglobin level to serve as the standard. Copper sulfate stability was assessed for 32 weeks among three solutions: solution prepared fresh on day of testing, solution incubated at room temperature, and solution incubated at 37.7 °C. Results: Capillary blood yielded higher average descent times and higher standard deviations than venous blood. Collecting precisely 44 µL of capillary blood proved challenging and impractical. In copper sulfate stability testing, freshly prepared solution yielded the highest average descent time. A one-way analysis of variance (ANOVA) test and Tukey's honestly significant difference (HSD) post hoc testing revealed no significant difference between mean descent times of freshly prepared and 37.7 °C solutions (P = 0.26) and between room temperature and 37.7 °C solutions (P = 0.64), but a significant difference between freshly prepared and room temperature solutions (P = 0.04). Conclusions: This study found that capillary blood did not present a more accurate alternative to venous blood in the falling drop hemoglobin test, and copper sulfate did not degrade over 32 weeks at 37.7 °C. This lends support for the current use of venous blood in the test, and for use of copper sulfate solution in tropical climates, where the test is most necessary, with a shelf life of at least 32 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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