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Enregistrement W4404958540 · doi:10.1016/j.aej.2024.11.096

Indoor VLC system based on tri color laser diodes, dual polarization states, and OAM beams

2024· article· en· W4404958540 sur OpenAlexaff
Mehtab Singh, Ahmad Atieh, Hassan Yousif Ahmed, Medien Zeghid, Kottakkaran Sooppy Nisar

Notice bibliographique

RevueAlexandria Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésVisible light communicationPolarization (electrochemistry)OpticsLaserDiodeDual (grammatical number)Laser diodeMaterials scienceOptoelectronicsPhysicsLight-emitting diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel high-speed Visible Light Communication (VLC) system capable of transmitting data rates of 120 Gbps. The system leverages the multiplexing capabilities of Dual Polarization (DP) and Orbital Angular Momentum (OAM) beams. It incorporates three Laser Diode (LD) sources operating at distinct wavelengths: red (700 nm), green (570 nm), and blue (450 nm). Each LD source generates four OAM beams operating at DP states, with each OAM beam carrying a data rate of 5 Gbps. The proposed system is designed for indoor VLC applications, considering line-of-sight (LoS) link configurations. The proposed system is evaluated for different detector surface areas, and transmission distance. The bit error rate (BER), and eye diagrams as evaluation metrics are used to characterize the performance of the system. The findings of different detection areas reveal that larger surfaces yield superior performance, with significant reductions in BER observed at the cost of collecting more ambient noise. Additionally, shorter transmission distances exhibit enhanced performance, underscoring the importance of propagation range in VLC systems. Through extensive performance analysis, our proposed DP-OAM-VLC model achieves an overall transmission capacity of 120 Gbps at a range of 1.1 m, with a BER below 10 − 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2024
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Résumé présentoui

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