Explorative transition governance: Understanding by engaging in transitions in the making
Notice bibliographique
Résumé
Transition governance, a field within sustainability transitions research, explores how societal transitions can be accelerated towards just and sustainable futures. This chapter presents the explorative and engaged approach to transition governance, which supports societal actors in navigating the complex and uncertain dynamics of ‘transitions in the making.’ A key feature of explorative transition governance is the interplay between analytical and action-oriented, transdisciplinary approaches. The chapter begins by outlining the background and diversity of analytical approaches to understanding how actors interact within transition dynamics, ranging from strategies of resistance to strategies for transformation. It introduces the X-curve framework, an analytical tool that enables identification of the actors and roles required in the twin dynamics of build-up and phase-out. Followed by introduction of the transformative and transdisciplinary approaches that have emerged under the umbrella term Transition Management: a cyclical approach based on strategic, tactical, operational and reflexive activities for social learning in applied multi-actor settings. These include transition arenas, reflexive monitoring, back-casting and transition experiments. Finally, the chapter reflects on the challenges and opportunities for advancing explorative transition governance amidst growing resistance to and need for transformative change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,031 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».