Impact of HIV exposure without infection on hospital course and mortality among young children in sub-Saharan Africa: a multi-site cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mortality risk associated with HIV is well described, HIV-exposed uninfected (HEU) young children are also at increased risk of hospitalization and death as compared to HIV-unexposed uninfected (HUU) children. The drivers of poor outcomes among HEU children remain unknown, limiting the development of interventions to support this vulnerable population. METHODS: We performed a secondary analysis of data from a large multi-country prospective cohort [Childhood Acute Illness and Nutrition (CHAIN) Network] study. Data from 5 sites in Uganda, Kenya, and Malawi were included. Hospitalized children aged 2-23 months were followed from an index admission for 6 months after discharge to determine acute and long-term outcomes. Using perinatal HIV exposure (HEU and HUU) as the primary exposure and adjusting for child, caregiver, and household characteristics, we compared inpatient and 30-day survival outcomes, nutritional status, hospital length of stay, illness severity, and utilization of inpatient resources. RESULTS: We included 1486 children: 217 HEU and 1269 HUU. HEU children had an increased risk of mortality both during hospitalization [adjusted OR 1.96, 95% CI (1.14-3.37)] and in the 30 days following hospital admission [adjusted hazard ratio 2.20, 95% CI (1.10-4.42)]. Wasting and stunting were more frequent in HEU than HUU children, with adjusted OR 1.41, 95% CI (1.03-1.95) and adjusted OR 1.91, 95% CI (1.34-2.70), respectively. HEU children were also more likely to have a prolonged hospital stay compared to HUU children [adjusted OR 1.58, 95% CI (1.08-2.29)], although admission diagnoses, illness severity at admission, and use of inpatient resources (supplemental oxygen, nasogastric tube, and second-line antibiotics) did not differ significantly between groups. CONCLUSIONS: HEU children are more likely to die during hospitalization and within 30 days of admission, to be wasted and stunted upon hospital admission, and to require a prolonged hospital stay, as compared to HUU children. Hospitals in settings with a high prevalence of women-living-with-HIV should ensure that maternal HIV status is established among children requiring admission and build capacity to provide additional hospital monitoring and early post-discharge support for HEU children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».