Impact of HIV exposure without infection on hospital course and mortality among young children in sub-Saharan Africa: a multi-site cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mortality risk associated with HIV is well described, HIV-exposed uninfected (HEU) young children are also at increased risk of hospitalization and death as compared to HIV-unexposed uninfected (HUU) children. The drivers of poor outcomes among HEU children remain unknown, limiting the development of interventions to support this vulnerable population. METHODS: We performed a secondary analysis of data from a large multi-country prospective cohort [Childhood Acute Illness and Nutrition (CHAIN) Network] study. Data from 5 sites in Uganda, Kenya, and Malawi were included. Hospitalized children aged 2-23 months were followed from an index admission for 6 months after discharge to determine acute and long-term outcomes. Using perinatal HIV exposure (HEU and HUU) as the primary exposure and adjusting for child, caregiver, and household characteristics, we compared inpatient and 30-day survival outcomes, nutritional status, hospital length of stay, illness severity, and utilization of inpatient resources. RESULTS: We included 1486 children: 217 HEU and 1269 HUU. HEU children had an increased risk of mortality both during hospitalization [adjusted OR 1.96, 95% CI (1.14-3.37)] and in the 30 days following hospital admission [adjusted hazard ratio 2.20, 95% CI (1.10-4.42)]. Wasting and stunting were more frequent in HEU than HUU children, with adjusted OR 1.41, 95% CI (1.03-1.95) and adjusted OR 1.91, 95% CI (1.34-2.70), respectively. HEU children were also more likely to have a prolonged hospital stay compared to HUU children [adjusted OR 1.58, 95% CI (1.08-2.29)], although admission diagnoses, illness severity at admission, and use of inpatient resources (supplemental oxygen, nasogastric tube, and second-line antibiotics) did not differ significantly between groups. CONCLUSIONS: HEU children are more likely to die during hospitalization and within 30 days of admission, to be wasted and stunted upon hospital admission, and to require a prolonged hospital stay, as compared to HUU children. Hospitals in settings with a high prevalence of women-living-with-HIV should ensure that maternal HIV status is established among children requiring admission and build capacity to provide additional hospital monitoring and early post-discharge support for HEU children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».