Co‐Application of Wood Biochar and Nano‐Titanium Dioxide to Immobilize Vanadium in Alkaline Soils
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Titanium dioxide (TiO 2 ) and biochar have been used as amendments to adsorb vanadium (V) in aqueous solutions; however, their simultaneous application in the remediation of V‐contaminated neutral‐alkaline soils is rare. TiO 2 nanoparticles, biochar, and a blend of biochar+TiO 2 were investigated as amendments for an alkaline V‐contaminated soil. Treatments involved mixing (weight basis) 1% TiO 2 (T1), 5% biochar (T2), 1% TiO 2 + 5% biochar (T3) with soil, and an unamended soil (T4). An adsorption edge study was performed from pH 4 to 10 at the V concentration of 200 mg L −1 . A standard vanadium (V) solution was prepared using NaVO 3 . An incubation study was conducted over 3 months with V‐contaminated soil at a rate of 200 mg kg −1 , at 80% field capacity. At the end of the incubation period, the treated soils were subjected to V fractionation. X‐ray diffraction (XRD) patterns and FTIR spectra of TiO 2 nanoparticles, biochar, uncontaminated soil, and four treated soils were obtained. The adsorption edge of V was below pH 4.6, suggesting reduced retention of V in alkaline soils. In the combined treatment, the adsorption edge was elevated by one unit compared to the control. V adsorption increased in TiO 2 , biochar, and combined TiO 2 +biochar treatments at 7%, 4%, and 20%, respectively, compared with the unamended soil (control) at a pH of ~7.6. Functional groups revealed the possibility of inner‐sphere and outer‐sphere adsorption mechanisms between vanadate and the mix amendment of TiO 2 +biochar. The labile V fraction decreased, and the nonlabile V fraction increased, significantly in the TiO 2 +biochar amended soil compared to the unamended soil. Applying a blend of biochar+TiO 2 reduced the mobility of V in a neutral‐alkaline soil, thereby preventing it from contaminating the nearby soil and water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».