Natural health products for treatment of metabolism dysfunction-associated steatotic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Metabolism dysfunction-associated steatotic liver disease affects approximately 30% of the world’s population, yet there is only one approved treatment option applicable to more advanced disease. Many individuals consume natural health products for general health and a variety of medical conditions but none are recommended for metabolism dysfunction-associated steatotic liver disease in current European or American guidelines. Nevertheless, human trials indicate that some of these products may be efficacious for treatment of metabolism dysfunction-associated steatotic liver disease and these are supported by mechanistic studies using animal models. This narrative review aims to highlight recent research in human and animal trials on selected natural health products. So far, neither probiotics nor omega-3 polyunsaturated fatty acids have produced convincing, consistent benefits in human randomized controlled trials although studies in mouse models suggest that they have actions can lead to reduction of hepatic steatosis or other markers, such as liver enzymes. Two of the many polyphenols that have been studied were also reviewed here. Trials with resveratrol in humans have not yielded significant results whereas curcumin, the active ingredient in turmeric, appeared to consistently lower steatosis or liver enzymes. Both compounds reduced steatosis in rodent models of MASLD, involving a variety of mechanisms including anti-oxidant, anti-inflammatory and metabolic effects. More, better-designed and powered human trials are required to provide convincing evidence of efficacy of most natural health products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».