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Enregistrement W4404986251

Thematic issue: Overgange i flersprogethedsdidaktikken. Transitions in plurilingual education. Transitions dans l’éducation plurilingue

2024· other· da· W4404986251 sur OpenAlexaff
Petra Daryai-Hansen, Carole-Anne Deschoux, Åsta Haukås, Marie Källkvist, Ildikó Lőrincz, Marie‐Paule Lory, Catherine Maynard, Marina Prilutskaya, Nathalie Thamin

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typeother
Langueda
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic mapLibrary scienceComputer scienceGeographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dette NJLTL-særnummer samler bidrag fra forskere og praktikere, der beskæftiger sig med overgange i flersprogethedsdidaktikken i den nordiske kontekst og andre kontekster. Vores call for paper pointerede, at vi var særligt interesserede i bidrag om flersprogethedsdidaktik med fokus på overgange, progression og brydninger mellem førskole, grundskole, ungdomsuddannelse og videregående uddannelse (vertikale overgange). Desuden fremhævede vi, at vi var interesserede i bidrag, der analyserer og diskuterer potentialer og udfordringer i forbindelse med flersprogethedsdidaktikken i overgangen mellem formelle og ikke-formelle kontekster samt integrationen af elevernes hjemmesprog i uddannelserne (horisontale overgange). Fem underemner har sat rammerne for fremsendelsen af abstracts, som blev struktureret ud fra det respektive undersøgelsesniveau ved at skelne mellem et nano-, mikro-, meso-, makro- og supraniveau. Artiklerne i dette særnummer fokuserer således på vertikale og horisontale overgange i forskellige kontekster og dækker alle fem underemner. Nogle artikler tager højde for samspillet mellem niveauerne. Artiklerne er skrevet på dansk, engelsk, fransk, norsk og tysk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0120,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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