Do Pre‐Treatment Biopsy Characteristics Predict Early Tumour Progression in Feline Diffuse Large B Cell Nasal Lymphoma Treated With Radiotherapy?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The standard of care treatment for localised feline nasal lymphoma (FeNL) is radiation therapy (RT). Early local or systemic failure occurs in 17%-45% of cats treated with RT with or without chemotherapy. The aim of this study was to determine if pre-treatment biopsy characteristics could predict early tumour progression in FeNL. Inclusion criteria consisted of histologically confirmed FeNL, available paraffin blocks of diagnostic quality, localised to the sinonasal cavity on staging pre-RT, treated with IMRT/IGRT (10 × 4.2 Gy) without chemotherapy and at least 1 year follow-up. All pre-RT biopsies were reviewed and evaluated with CD3, CD20, CD79a, pan-CK and Ki-67 immunohistochemistry and the mitotic activity index was determined. The primary endpoint was progression-free survival (PFS) at 1 year and hazard-ratios (HR) with confidence interval (CI) were calculated. Twenty-eight cats fit the inclusion criteria, and all had diffuse large B-cell lymphoma. Seventeen cats (61%) were progression free at 1 year. Of the 11 cats that progressed in the first year, two had local progression, two had both local and systemic progression and seven had systemic progression. The mitotic index (HR: 1.03, CI 0.9-1.19, p = 0.645), Ki-67 (HR: 1.00, CI 0.98-1.02, p = 0.845) and > 30% of tumour-infiltrating T cells (HR: 0.38, CI 0.09-1.56, p = 0.175) were not significantly associated with PFS. In this uniformly RT treated population of FeNL, none of the evaluated pre-RT histologic parameters could predict early treatment failure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle