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Enregistrement W4404990492 · doi:10.1002/hlca.202400146

Interactions and Click Functionalization of a Poly(Thiophenyl‐Tetrazine‐<i>Co</i>‐Fluorene) Conjugated Polymer with Single‐Walled Carbon Nanotubes

2024· article· en· W4404990492 sur OpenAlexaff
Shagana Kukendran, Sara Salimi, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueHelvetica Chimica Acta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoreneChemistryCarbon nanotubeConjugated systemTetrazineClick chemistrySurface modificationPolymerPolymer chemistryChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A highly soluble thiophene‐based poly(tetrazine) polymer was prepared that can undergo inverse‐electron‐demand Diels‐Alder (IEDDA) click reactions efficiently with different types of trans ‐cyclooctene (TCO) derivatives resulting in post‐polymerization functionalization. The resulting pyridazines post‐oxidation exhibited strong interactions with single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) and showed selectivity toward metallic SWNTs. The resulting dispersions were used to prepare thin films, whose sheet resistivity was measured. It was found that α‐amino‐ω‐methoxy triethylene glycol (TEG) functionalized pyridazine dispersion film resulted in a lower sheet resistance by several orders of magnitude compared to the non‐clicked tetrazine dispersion indicating better conductivity post‐IEDDA. Furthermore, modification of the polymer backbone while bound to the SWNT was performed successfully, preserving the properties of the nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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