Broadening mechanisms of donor-bound exciton photoluminescence in Ga-doped ZnO nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Donor spins in ZnO NWs have promise for quantum information (QI) applications due to high crystalline quality, narrow excitonic luminescence linewidths, and a direct bandgap of this material. It is important to understand the processes that can lead to inhomogeneous broadening of the excitonic transitions for realization of QI devices. We investigate the effect of Ga dopant concentration on the low temperature photoluminescence (PL) of Ga-doped ZnO nanowires. Spectrometer-resolution-limited donor-bound exciton (D0X) PL lines are observed at low concentrations with linewidths of around 0.1 meV. A clear increase in the Ga D0X line is observed as trace amounts of Ga are added. Above a certain concentration threshold, we observe a strong increase in the lateral growth coupled with a significant tail on the low energy side of the D0X emission, which scales linearly with dopant precursor concentration. We have analyzed this behavior using different models, including a model based on a bound exciton wavefunction overlap with neigbhouring donors and a Stark effect model due to random charged impurities. We rule out both of these models based on PL excitation spectroscopy measurements and show that a simple exponential model of the Urbach form gives the best fit and points to disorder in the more heavily doped shells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».