Nurses’ experiences in transitioning to work in the long-term care and home and community care sectors: A phenomenological exploration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses in long-term care (LTC) and home and community care (HCC) are well acquainted with the high workloads and manifold job stressors that pervade these sectors, making it increasingly difficult to employ and retain a strong workforce. In response, nursing bridging education programs have been proposed to enhance recruitment and retention. While the efficacy of such programs is supported, the transition to practice experience of new nurse graduates is often associated with feelings of under-preparedness. Understanding the lived experience of nurses transitioning into new roles in LTC and HCC after completing a bridging program may highlight areas of emphasis for future retention efforts. METHODS: Hermeneutic phenomenology was employed to explore the experiences of new graduate Registered Practical Nurses (RPNs) and Registered Nurses (RNs) from a tuition reimbursement program supporting students enrolled in nursing bridging education from Personal Support Worker (PSW) to RPN/RN and/or RPN to RN in Ontario as they transitioned to practice within LTC and HCC. A series of in-depth semi-structured virtual interviews and iterative analysis explored the meaning of everyday experiences for nurse participants. RESULTS: From twenty individual interviews (12 initial, 8 follow-up), the experience was embedded in a sense of fulfillment, further considered through four themes - benevolence; growth, eagerness, and anticipation to learn; building from within; and work-life balance. DISCUSSION: This is the first phenomenological study to report on the meaning of the experience of transitioning to practice for new graduate nurses from bridging education programs as they (re)enter the workforce in LTC and HCC, offering rich insight into their experiences when moving into new roles. CONCLUSIONS: By illuminating the nuances of this experience, the findings may encourage healthcare leaders to develop helpful policies, strategies, and workplace cultures in LTC and HCC that might better promote the recruitment and retention of nurses in these sectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».