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Enregistrement W4405003321 · doi:10.3847/1538-4365/ace76b

The JCMT Legacy Release: SCUBA-2 850 μm Coadds and Catalogs

2024· article· en· W4405003321 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Graves, J. T. Dempsey, Graham Bell, David Berry, I. M. Coulson, M. J. Currie, Per Friberg, Tim Jenness, Doug Johnstone, Junhao Liu, Steve Mairs, Harriet Parsons, Mark G. Rawlings, H. Thomas, J. G. A. Wouterloot

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopePhysicsSkyBolometerAstrophysicsTelescopeCalibrationMaximaStandard deviationRadio telescopeNoise (video)Flux (metallurgy)AstronomyRemote sensingOpticsGalaxyComputer scienceGeologyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) 850 μm Legacy Release, containing uniformly reduced, coadded tiles, and catalogs of detected emission, for the 850 μm data from all Submillimetre Common User Bolometer Array 2 (SCUBA-2) observations taken between 2011 February 2 and 2020 August 1. This release provides the fastest and easiest way to identify uniformly determined 850 μm detections and calibrated fluxes for any position observed by the JCMT. The coadded observations include 11,722 hr of observing time and cover 1516 square degrees of the sky, with detections of contiguous areas of emission at better than 5σ covering 2.46 square degrees of area. Within these regions 21,059 individual local maxima were detected. Fifteen tiles contain regions with a noise level better than 0.0025 mJy arcsec−2. The data are gridded onto HEALPix tiles of ≈1° a side, using the HEALPix projection with pixels of size ≈3.″22. The coadds have been calibrated into units of mJy arcsec−2 using the standard date-varying SCUBA-2 flux-conversion factor (FCF) from Mairs et al. (2021). We then examined the accuracy of this calibration for our data set by calculating self-derived FCF values for our two most-used standard sources, finding a result within the expected errors but with a larger standard deviation of 9%. The coadds and catalogs can be searched and retrieved via the Canadian Astronomy Data Centre (project code: JCMT-LR). Combined catalogs of all detected regions and of all local maxima can be downloaded from the Canadian Advanced Network for Astronomy Research Data Publication Service (doi: 10.11570/23.0013 ), along with masks showing the full area observed in this release and the full area of detected emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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