Ammonia emissions from urea fertilization – Multi-annual micrometeorological measurements across Germany
Notice bibliographique
Résumé
Among the synthetic fertilizers used in crop production, the application of conventional urea is one of the major sources of ammonia (NH 3 ) emissions. However, NH 3 emission estimates based on existing emission factors (EFs) are subject to significant uncertainties due to limited underlying data, obtained under various conditions and applied methods. To assess the accuracy of current EFs for different regions within Germany, NH₃ emissions were measured using the integrated horizontal flux (IHF) method employing ALPHA passive samplers following urea application in 2021, 2022, and 2023 across six agroecological regions of Germany. Measurements were conducted under winter wheat cropping, with total nitrogen (N) rates of 145–230 kg N ha⁻¹ , split into two or three applications, resulting in 51 measurement campaigns. Measured N input related NH 3 emission (NH 3Ninput ) ranged from 1.1 % to 20.7 % (median 4.8 %, mean 8.5 %), significantly lower than the 2019 IPCC (14.2 %) and 2023 EMEP (16.1 % for pH<7) estimates for urea. No consistent trend in NH 3Ninput was observed between fertilizer applications and regions, though NH 3Ninput tended to be higher at sites with higher sand contents than sites with higher clay contents. Rainfall was negatively correlated with NH 3Ninput , while N application rates had no effect. The current EFs overestimate the NH 3 emissions from urea applied to winter wheat under the conditions tested in Germany. The observed emissions may deviate from long-term regional trends due to inter-annual variability and complex environmental interactions. Nevertheless, establishing a national EF for Germany could enhance the accuracy of NH₃ emission estimates and improve assessments of mitigation measures' potential to reduce emissions. • Micrometeorological NH 3 measurements across six agroecological regions in Germany. • Median N input related NH 3 Emission across Germany was 4.8 %. • Rainfall reduced NH₃ emissions, whereas increased sand content enhanced them. • No consistent trends or differences in NH 3 emissions between regions in Germany. • NH 3 Emissions in Germany were below current IPCC and EMEP emission factors for urea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».