Efficacy of orexin antagonists for the management of major depressive disorder: A systematic review of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Orexin receptor antagonists are a group of medications primarily developed to treat insomnia. Preliminary studies support their efficacy in the treatment of depression. In this systematic review, we aim to evaluate the efficacy of orexin receptor antagonists for the treatment of major depressive disorder (MDD). Electronic databases were searched from inception to February 2024 to find relevant studies. Original studies in English that evaluated efficacy of orexin receptor antagonists were included. A total of five randomized clinical trials involving 498 participants were included. Seltorexant (20 mg) significantly decreased depression scores when compared to placebo, as measured by the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS). In patients with inadequate responses to antidepressants, seltorexant (20 mg) also showed improvement in Montgomery-Ǻsberg Depression Rating Scale (MADRS) total scores compared to placebo. However, filorexant did not exhibit a significant difference in MADRS total scores compared to placebo. A separate study on seltorexant (40 mg) for MDD patients resulted in a non-significant decrease in depressive symptoms compared to placebo, as measured by the Quick Inventory of Depressive Symptomatology - Self-Report (QIDS-SR). Taken together, these findings highlight the potential of orexin receptor antagonists, particularly seltorexant, as a novel avenue for managing depressive symptoms in MDD. Further research is warranted to better understand their role in depression treatment and their safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».