Le Manuel Scolaire et l’exploitation de la Compétence Interculturelle à Partir des Documents Authentiques Dans les TTC de la Province de l’est du Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche est essentiellement basée sur l’analyse de la place des documents authentiques dans les manuels des TTC et leur rôle dans l’exploitation de la compétence interculturelle. Dans cette recherche, la théorie de la communication interculturelle et le modèle KVP (Knowledge, Values & Practice), nous ont permis d’interpréter les résultats obtenus par la grille d’analyse des manuels du français langue étrangère. Les résultats obtenus nous ont montré que les manuels de français utilisent les dessins, les extraits des textes littéraires et des bandes dessinées comme documents déclencheurs. Ces manuels ne sont pas interactifs car ils ne recourent pas aux documents audio-visuels et ne donnent pas accès aux ressources numériques. Bien que les documents existants dans ces manuels soient puisés de différents contextes culturels, la compétence interculturelle n’y est pas exploitée. Grâce au modèle KVP, nous avons proposé les fiches analytiques qui permettraient d’exploiter la compétence interculturelle à partir des documents déclencheurs existants dans les manuels de français des TTC. Ayant constaté que les manuels existants pour l’enseignement de français dans les TTC du Rwanda peuvent être adaptés et exploités pour intégrer la compétence interculturelle, cette recherche recommande de les réécrire en y intégrant les documents et les activités qui intègrent la compétence interculturelle. Nous recommandons également d’adapter ces manuels au Cadre Européen Commun de référence pour les Langues (CECRL), de les rendre interactifs en y associant des ressources numériques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».