Le Manuel Scolaire et l’exploitation de la Compétence Interculturelle à Partir des Documents Authentiques Dans les TTC de la Province de l’est du Rwanda
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche est essentiellement basée sur l’analyse de la place des documents authentiques dans les manuels des TTC et leur rôle dans l’exploitation de la compétence interculturelle. Dans cette recherche, la théorie de la communication interculturelle et le modèle KVP (Knowledge, Values & Practice), nous ont permis d’interpréter les résultats obtenus par la grille d’analyse des manuels du français langue étrangère. Les résultats obtenus nous ont montré que les manuels de français utilisent les dessins, les extraits des textes littéraires et des bandes dessinées comme documents déclencheurs. Ces manuels ne sont pas interactifs car ils ne recourent pas aux documents audio-visuels et ne donnent pas accès aux ressources numériques. Bien que les documents existants dans ces manuels soient puisés de différents contextes culturels, la compétence interculturelle n’y est pas exploitée. Grâce au modèle KVP, nous avons proposé les fiches analytiques qui permettraient d’exploiter la compétence interculturelle à partir des documents déclencheurs existants dans les manuels de français des TTC. Ayant constaté que les manuels existants pour l’enseignement de français dans les TTC du Rwanda peuvent être adaptés et exploités pour intégrer la compétence interculturelle, cette recherche recommande de les réécrire en y intégrant les documents et les activités qui intègrent la compétence interculturelle. Nous recommandons également d’adapter ces manuels au Cadre Européen Commun de référence pour les Langues (CECRL), de les rendre interactifs en y associant des ressources numériques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".