Impact of MEK Inhibition on Childhood RASopathy-Associated Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
• RAS/MAPK variants cause infant hypertrophic cardiomyopathy, increasing morbidity. • Hyperactivated pathway inhibition improves cardiomyopathy in RASopathy mouse models. • Retrospective study: 30 children on trametinib vs 31 on standard care for cardiomyopathy. • Trametinib significantly reduced death, transplant, and cardiac surgery risk. • Trametinib showed no severe adverse events; frequent skin and mucous side effects noted. There is an unmet medical need to treat patients with severe hypertrophic cardiomyopathy leading to heart failure and death in children carrying pathogenic activating variants in the RAS/mitogen-activated protein kinase pathway. A retrospective analysis of 61 patients provides evidence for decreased mortality and morbidity with improved cardiac status in patients with RASopathy with severe hypertrophic cardiomyopathy receiving mitogen-activated protein kinase kinase inhibition (n = 30) vs those with standard-of-care treatment (n = 31). Side effects were not life threatening and were manageable. The data presented suggest that personalized therapies targeting underlying signaling pathway abnormalities might be effective in critically ill patients with RASopathy warranting clinical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».