Prevalence of depression in pediatric patients with diagnosed or at high risk for obstructive sleep apnea: A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA) may increase the risk of depression through various hypothesized mechanisms. Studies regarding this relationship with children are limited. This systematic review aims to assess the prevalence of depression in pediatric patients with OSA. Five electronic databases, grey literature, and reference lists of included studies were systematically searched. Studies reporting the prevalence of depression, as described by the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM), psychiatric evaluation or other validated screening measures, in children with OSA diagnosed by polysomnography (PSG), or at high risk for OSA based on positive scores on other validated measures were included. The risk of bias was performed using the Joanna Briggs Institute (JBI) Checklist for cross-sectional studies. Six studies from three countries and over 2300 pediatric patients were included. This meta-analysis showed an overall 28 % prevalence of depression among children with OSA or at high risk for OSA, which is almost two-fold higher than among children without OSA (controls). Overall, this meta-analysis suggests that around one out of every four children with or at high risk for OSA could have depression, and one in 10 children if OSA has been confirmed by PSG. Screening of OSA in pediatric patients with symptoms of depression and vice versa, screening of depressive symptoms in children with suspected or confirmed OSA, may be valuable areas of focus for multidisciplinary preventative care to optimize psychiatric treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».