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Enregistrement W4405019276 · doi:10.1111/1365-2664.14831

Sixty years of ecology with impact

2024· article· en· W4405019276 sur OpenAlexaff
Lydia Groves, Rowena Gordon, Tadeu Siqueira, Cate Macinnis‐Ng, Lorenzo Marini, Martín A. Núñez, Kulbhushansingh Suryawanshi, Jos Barlow

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensMaRSCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationStakeholderImpact factorDocumentationCitationWork (physics)Environmental impact assessmentScale (ratio)Stakeholder engagementSuiteImpact assessmentPolitical scienceEcologyPublic relationsLibrary scienceGeographyComputer scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Journal of Applied Ecology celebrates its 60th birthday in 2024. In this Editorial, we explore how the journal's role has changed since its launch and investigate whether the articles we publish are achieving real‐world impact. We designed and ran an author survey for all authors who have published with us between 2017 and 2021. Authors were asked if their publication achieved real‐world impact, and if so, how they achieved it. Forty four percent of respondents achieved real‐world impact with their article, primarily citing engagement with key stakeholders as the reason for this impact. We also assessed our impact on online policy documentation, comparing this to our citations in the published scientific literature. We are the most highly cited British Ecological Society journal for policy mentions with over 2800 citations in total. We also found a weak correlation between policy citations and citations in academic literature, which highlights the fact that article with relatively few academic citations can have large real‐world impact. Synthesis and applications. Whilst these results are encouraging, there are significant challenges involved in achieving and measuring impact scale. To help address some of these, we launch here a suite of new author services to help our authors achieve real‐world impact with their work. This includes offering plain language summaries and the opportunity to present findings to British Ecological Society's stakeholder community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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