From Book Space to People Space: Using Oral History to Celebrate and Reflect on a Major Milestone Anniversary in an Academic Library
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major milestone anniversaries in libraries provide library administrators, library workers, and the wider community with rich opportunities for both celebration and reflection. In 2023, the University of Toronto Libraries celebrated the 50th anniversary of its flagship library branch, the John P. Robarts Research Library, a monumental Brutalist building that has become an iconic part of the university’s identity and the city skyline. One of the initiatives undertaken to celebrate this milestone was an oral history project to interview past and current library employees and community members about their experiences, thoughts, and reflections about the library. Interviews were conducted with 30 participants, including alumni, faculty and staff, architects, and architectural specialists. The result was a primary source collection of interviews deposited at the University of Toronto Archives for future researchers interested in topics like the history of Robarts Library and the University of Toronto, the history of academic libraries and higher education, the impact of technology on libraries and research, and the history of student life, labor relations, and work at the library. The interviews also generated material for use in 50th anniversary events and programming and proved particularly valuable for the curation of a physical and online exhibition that explored the history, the challenges, and the accomplishments of the library. The oral history project provided an opportunity for the library community to reflect on major themes and drivers of change in its history.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle