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Enregistrement W4405040852 · doi:10.1182/blood-2024-206495

HPK1 Inhibition and Venetoclax Combination Suppressed AML By Enhancing Cytotoxic T-Cell Response to Leukaemia

2024· article· en· W4405040852 sur OpenAlexaff
Xiaoyuan Zeng, Koon C. Chan, Lichuan Zheng, Stephen S.Y. Lam, Mark R. Bray, T W Mak, Cheuk Him Man, Anskar Y.H. Leung

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenetoclaxCytotoxic T cellCancer researchLeukemiaMedicineOncologyInternal medicineBiologyGeneticsChronic lymphocytic leukemiaIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immune escape is one of the major causes of treatment failure in cancer therapy and modulation of immune cell function has become an emerging therapeutic strategy. Haematopoietic progenitor kinase 1 (HPK1) is a negative regulator of T cell signaling and its inhibition promotes T cell function. Venetoclax, a BCL2 inhibitor, has become a standard of care for unfit or elderly patients with acute myeloid leukaemia (AML) and may enhance anti-leukaemic effector T-cell function. We hypothesize that HPK1 inhibitor (HPK1i) may synergize with venetoclax and improve treatment outcome in AML by co-activating cell-death pathway and T cell immunity. Methods: Human T cells were activated by anti-CD3/CD28 antibodies in vitro. Proliferation, cytokine production, T-cell subsets and exhaustion were examined by flow cytometry after 3-day treatment of HPK1i. Recipient mice engrafting with MLL-AF9 AML were treated with HPK1i singly or in combination with venetoclax. Leukaemic burden, apoptosis and T cell functions and exhaustion were examined. Results: In vitro, HPK1i treatment of activated human T-cells induced cellular proliferation and expression of TNF-α and INF-γ. It increased effector memory T-cell (CD62L-CD45RA-) and decreased naïve T-cell population (CD62L+CD45RA+). Furthermore, it reduced exhaustion markers including PD-1 and TIM3. In vivo, HPK1i and venetoclax combination significantly decreased the burden and induced apoptosis of leukaemic cells on 18th DPT (days post transplantation), and prolonged survival of non-irradiated mice that were transplanted with donor mouse MLL-AF9 AML cells. Cytotoxic T-cells were activated, associated with increase in TNF-α and INF-γ expression and increase in the effector memory T cell subset. There was a decrease in naïve T cell population and T cell exhaustion marker PD-1. Single cell transcriptomes of serial bone marrow samples from mice treated with the combination were being analyzed and will be presented in the meeting. Conclusion: HPK1i and venetoclax reduced the leukaemic burden and enhanced the anti-leukemic ability of T cells in MLL-AF9 AML mouse model. Acknowledgements This research is supported by the Centre for Oncology and Immunology under the Health@InnoHK Initiative funded by the Innovation and Technology Commission, Theme-based Research Scheme (T12-702/20-N), Hong Kong Jockey Club Charities Trust, Li Shu Fan Medical Foundation, Croucher Foundation, S.K.Yee Medical Foundation (260940161, 260940149, 260940187), Tang King Yin Research Fund, Mr. Ying Wan Leung Research Fund, Madam Madeline Tong Lai-Sheung Cancer Research Fund (A.Y.H.L), The Government of Hong Kong SAR, China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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