Development and application of the GATSI in measuring tourism sustainability in Cox's Bazar, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Cox's Bazar, home to the world's longest natural beach and a critical tourist hub in Bangladesh, faces significant environmental and socio-economic challenges due to its heavy reliance on tourism. Addressing the lack of spatial adaptability and integrated indicators in current sustainability measures, this study develops and applies the Geospatially Adaptive Tourism Sustainability Index (GATSI) to enable the assessment and visualization of tourism sustainability at both site-specific and broader scales. The index incorporates 30 economic, environmental, socio-cultural, and peripheral indicators aligned with the Bangladesh Tourism Board's functions. Data were collected through a closed-ended questionnaire survey, combining random sampling for broad representation and purposive sampling for in-depth insights, with measures to mitigate biases. Using the Suitability Modeler in ArcGIS Pro, single-value mean ratings were interpolated, revealing spatial variability in sustainability performance across the region. Economic and environmental indicators scored well in central and northern areas, likely due to better infrastructure, while socio-cultural and peripheral indicators highlighted governance and community engagement gaps. The GATSI values ranged from 1.43 to 4, classified into thresholds: extremely low (1.43–1.8), low (1.8–2.6), medium (2.6–3.4), and high (3.4–4.0). The average GATSI of 2.63 indicates medium sustainability, with island and sanctuary & parks demonstrating moderate levels, while cultural and nature-based tourism scored poorly. Although limited by seasonality, this study provides actionable insights for targeted policymaking and resource allocation and offers a replicable framework for other regions facing similar challenges. • Economic and environmental indicators generally performed well in central and northern areas, but socio-cultural and peripheral aspects needed improvement. • The GATSI values varied widely, from 1.43 (extremely low) to 4.00 (high) and an average of 2.63, indicating medium sustainability in Cox's Bazar. • Island, sanctuary & park tourism had moderate sustainability levels, while other types, such as nature-based, historical, and beach tourism, showed low to extremely low sustainability levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».