MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405041009 · doi:10.1016/j.geomat.2024.100041

Development and application of the GATSI in measuring tourism sustainability in Cox's Bazar, Bangladesh

2024· article· en· W4405041009 sur OpenAlex
Adeeb Hossain, Rifat Islam, Tamanna Yesmin, Habibul Hasan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGEOMATICA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismSustainabilityGeographyEnvironmental planningArchaeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cox's Bazar, home to the world's longest natural beach and a critical tourist hub in Bangladesh, faces significant environmental and socio-economic challenges due to its heavy reliance on tourism. Addressing the lack of spatial adaptability and integrated indicators in current sustainability measures, this study develops and applies the Geospatially Adaptive Tourism Sustainability Index (GATSI) to enable the assessment and visualization of tourism sustainability at both site-specific and broader scales. The index incorporates 30 economic, environmental, socio-cultural, and peripheral indicators aligned with the Bangladesh Tourism Board's functions. Data were collected through a closed-ended questionnaire survey, combining random sampling for broad representation and purposive sampling for in-depth insights, with measures to mitigate biases. Using the Suitability Modeler in ArcGIS Pro, single-value mean ratings were interpolated, revealing spatial variability in sustainability performance across the region. Economic and environmental indicators scored well in central and northern areas, likely due to better infrastructure, while socio-cultural and peripheral indicators highlighted governance and community engagement gaps. The GATSI values ranged from 1.43 to 4, classified into thresholds: extremely low (1.43–1.8), low (1.8–2.6), medium (2.6–3.4), and high (3.4–4.0). The average GATSI of 2.63 indicates medium sustainability, with island and sanctuary & parks demonstrating moderate levels, while cultural and nature-based tourism scored poorly. Although limited by seasonality, this study provides actionable insights for targeted policymaking and resource allocation and offers a replicable framework for other regions facing similar challenges. • Economic and environmental indicators generally performed well in central and northern areas, but socio-cultural and peripheral aspects needed improvement. • The GATSI values varied widely, from 1.43 (extremely low) to 4.00 (high) and an average of 2.63, indicating medium sustainability in Cox's Bazar. • Island, sanctuary & park tourism had moderate sustainability levels, while other types, such as nature-based, historical, and beach tourism, showed low to extremely low sustainability levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle