Translation Quality Assessment of Diaphasic Intralingual Translation: A Functionalist Approach
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a Translation Quality Assessment (TQA) framework for a particular type of intralingual translation, namely the interregisterial transformation of specialized texts into ones suitable for a lay target readership, also known as diaphasic intralingual translation. Based on a functionalist linguistic and translation-theoretical approach, this framework is designed to assess and promote registerial adequacy in diaphasic intralingual target texts. The article associates this adequacy with maximum transparency of meaning in target texts and identifies five different principles as more specific quality criteria: (1) iconicity between meanings and wordings, (2) familiarity of lexis, (3) explicitness of meanings, (4) groundedness or concreteness, and (5) coherence. These five principles are in some cases subcategorized and in all cases defined in terms of linguistic manifestations. Examples are drawn from the lay-oriented genre known as Patient Information Leaflets, i.e., the small brochures included with medicinal products that provide information and instructions to the user. Most cases include both “positive” and “negative” examples, i.e., instances of both adherence and non-adherence to a given principle. Many of the “negative” examples are followed by suggestions for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».