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Enregistrement W4405054871 · doi:10.1182/blood-2024-207258

Mondoa Promotes Resistance to Asparaginase Treatment in B-ALL By Inducing Asparagine Synthesis

2024· article· en· W4405054871 sur OpenAlexaff
Alissia Fernandes Madeira, Christian Brückner, Constantin Segner, Alisa Kolesnikova, Alexandra Sipol, Elmar Wolf, Roland Rad, Poul H. Sorensen, Julia Hauer, Jürgen Ruland, S. Burdach

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparaginaseAsparagineBiologyChemistryCancer researchMedicineBiochemistryLeukemiaGeneticsEnzymeLymphoblastic Leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cancer cells often exhibit rapid proliferation and uncontrolled division, employing adaptations to metabolic stress to maintain homeostasis and survival. MondoA (Myc-associated factor X-like protein X-interacting protein [MLXIP]), a member of the MYC interactome, is a metabolic sensor playing an important role in cancer cell adaption to stress. Our previous work demonstrated that increased MondoA expression correlates with poor outcomes in subgroups of pediatric common acute lymphoblastic leukemia (ALL; B-precursor ALL [B-ALL]) by inducing resistance to metabolic stress (Sipol et al. BLOOD 2022). Methods: We explored the role of MondoA in resistance to L-Asparaginase (ASNase) treatment, a major non-genotoxic therapeutic principle in pediatric B-ALL, which depletes Asparagine (Asn) in the bloodstream. Utilizing CRISPR/Cas9 technology, we generated MondoA knock-out B-ALL NALM6 cell line (MKO) to study the effects on cellular metabolism and resistance mechanisms. We tested the effect of ASNase on cell viability and performed multi-omics analyses to evaluate changes in metabolic pathways and MYC binding sites in both MKO and control cells. Results: Our study demonstrates that MondoA induces resistance to ASNase treatment in B-ALL cell lines. In our experiments, MKO cells exhibited a 92% loss of viability upon ASNase treatment, compared to an 84% loss in control cells (N = 4). Mechanistically, MondoA knock-out resulted in a redistribution of MYC binding to promoter regions, significantly affecting the epigenome, transcriptome, and proteome of the cells. Proteomic analysis revealed reduced expression of electron transport chain (ETC) complexes and key tricarboxylic acid (TCA) cycle enzymes, resulting in lower aspartate (Asp) production, a substrate for Asparagine Synthetase (ASNS). Alpha-ketoglutarate supplementation rescued MKO cells, likely by enhancing Asp production through the TCA cycle; this effect was not observed in control cells. Additionally, we discovered that ASNase resistance partially depends on sufficient glutamine (Gln) levels, another substrate for Asn de novo synthesis. Multi-omics coherence analysis of ASNS-promoter MYC binding, transcriptome, and proteome revealed downregulation of ASNS in MKO cells. These data are supported by our previous transcriptome analysis results of MondoA knock-down in other B-ALL cell lines, Reh and 697, which showed downregulation of ASNS transcripts upon silencing MondoA expression. Conclusion: Our findings suggest a pivotal role of MondoA in ASNase therapy-resistant B-ALL and highlight its potential as a therapeutic target to improve treatment outcomes in pediatric B-ALL by enhancing sensitivity to ASNase asparaginase therapy. Key words: B-ALL, MondoA, L-Asparaginase resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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