Self‐Assembly and Biological Properties of Highly Fluorinated Oligonucleotide Amphiphiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nucleic acids, used as therapeutics to silence disease‐related genes, offer significant advantages over small molecule drugs: they provide high specificity, the ability to target “undruggable” molecules, and adaptability to a wide range of disease phenotypes. However, their instability in biological media, as well their rapid clearance from the organism limit their applicability, necessitating the use of nanocarriers to overcome these challenges. Among these strategies, spherical nucleic acids (SNA)—composed of a densely packed corona of oligonucleotides around a nanoparticle—have emerged as a powerful tool, in particular when self‐assembled from DNA amphiphiles. This non‐covalent strategy however has caveats, especially when it comes to stability in complex biological media, where these SNAs disassemble in contact to serum proteins. Here, we developed highly fluorinated DNA amphiphiles that readily self‐assemble into SNAs and have tunable stability profiles in biological media. They are made of branched fluorinated moieties with potentially improved biodegradability as compared to their linear counterparts. Depending on the number of fluorophilic interactions, the self‐assembled SNAs can have excellent serum stabilities—up to days—and readily deliver nucleic acid therapeutics for gene silencing applications. These systems show great potential as promising candidates for nucleic acid‐based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».