Deciphering the mechanisms through which arbuscular mycorrhizal symbiosis reduces nitrogen losses in agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) cycling within terrestrial ecosystem is largely controlled by networks of prokaryotic microbial communities that mediate the conversion, immobilization, and turnover of various forms of N present in soil. Recently, the role of arbuscular mycorrhizal (AM) symbiosis in N cycling within terrestrial ecosystems has gained considerable attention. However, a comprehensive assessment of how AM symbiosis can contribute to reducing N loss within the agricultural ecosystems remains incomplete. In this review, we examine the direct and indirect mechanisms by which arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) can help mitigate N loss from agricultural ecosystems. Direct mechanisms include the interception and immobilization of organic and inorganic N within fungal and plant biomass. Indirect mechanisms involve the contributions of AMF to plant nutrition and diversity, soil organic matter mineralization, soil structure formation, plant–soil–water relations, microbial biomass N immobilization. Both the direct and indirect mechanisms ultimately influence the composition and functioning of N-cycling communities. This review reinforces the relevance of ecologically based approaches not only for addressing agricultural N losses but also for advancing sustainable development goals, especially the target to halve N waste from all sources by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».