End of the Line: The Effects of Large Passenger Rail Cuts on Local Economic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Dans le présent article, pour étudier les effets des compressions aux services ferroviaires voyageurs sur les communautés touchées, l'auteur utilise une importante réduction des services, à la fois subie et non anticipée, que le prestataire national de services ferroviaires au Canada (VIA Rail) a imposée en 1990, qu'il transforme en expérience naturelle. Il se sert des horaires de train avant et après les compressions et les apparie avec les données du recensement de 1981 à 1996. Selon l'utilisation des services ferroviaires qui ne représentaient que 1 % des voyages intérieurs avant les compressions, il n'a pas trouvé de données probantes démontrant que la perte de services ferroviaires voyageurs nuisait aux résultats sociodémographiques, économiques et de mobilité locaux. Les effets estimatifs donnent des signes variables et sont largement non significatifs sur le plan statistique. Les résultats de diverses analyses de robustesse correspondent à ce portrait global. Ainsi, d'après les résultats de l'auteur, il faut faire preuve de prudence avant de croire que les résultats d’études d'autres pays selon lesquelles un plus grand accès aux services ferroviaires voyageurs améliore les résultats locaux s'appliquent à d'autres contextes comme le Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».