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Enregistrement W4405063237 · doi:10.3138/cpp.2024-036

End of the Line: The Effects of Large Passenger Rail Cuts on Local Economic Outcomes

2024· article· fr· W4405063237 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeff Chan

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le présent article, pour étudier les effets des compressions aux services ferroviaires voyageurs sur les communautés touchées, l'auteur utilise une importante réduction des services, à la fois subie et non anticipée, que le prestataire national de services ferroviaires au Canada (VIA Rail) a imposée en 1990, qu'il transforme en expérience naturelle. Il se sert des horaires de train avant et après les compressions et les apparie avec les données du recensement de 1981 à 1996. Selon l'utilisation des services ferroviaires qui ne représentaient que 1 % des voyages intérieurs avant les compressions, il n'a pas trouvé de données probantes démontrant que la perte de services ferroviaires voyageurs nuisait aux résultats sociodémographiques, économiques et de mobilité locaux. Les effets estimatifs donnent des signes variables et sont largement non significatifs sur le plan statistique. Les résultats de diverses analyses de robustesse correspondent à ce portrait global. Ainsi, d'après les résultats de l'auteur, il faut faire preuve de prudence avant de croire que les résultats d’études d'autres pays selon lesquelles un plus grand accès aux services ferroviaires voyageurs améliore les résultats locaux s'appliquent à d'autres contextes comme le Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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