A comprehensive numerical study on the current-induced fluid–structure interaction of flexible submerged vegetation
Notice bibliographique
Résumé
Submerged vegetation is becoming more and more relevant as a nature-based solution for coastal protection schemes, counteracting the effects of climate change and sea level rise. The numerical model REEF3D has been used to simulate the motion of and forces exerted on flexible vegetation under unidirectional currents. This study emphasizes the critical need for accurate solutions obtained by numerical models to investigate the complex ecosystem services, adopting a direct forcing approach using the immersed boundary method. The fluid–structure interaction capability within the finite difference model is comprehensively evaluated for the simulation of stem motions and forces exerted on flexible vegetation under varying unidirectional flows. Thresholds for numerical parameters, including a minimum number of 25 rigid elements composing the stem, are identified for accurate solutions. The necessity of using large eddy simulations and a Smagorinsky constant of 0.1 to simulate the turbulent flow is demonstrated. The study confirms the accuracy of the implemented fluid–structure interaction model to replicate stem bending (less than 10 % deviation relative to the stem length) and forces across varying hydrodynamic conditions. • First study to show that the FSI solver in REEF3D::CFD can accurately simulate stems. • Comparison of the results utilizing large eddy simulation to RANS turbulence models. • First investigation of the influence of the damping coefficients on the stem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».