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Enregistrement W4405076921 · doi:10.1016/j.scispo.2024.08.002

Influence of multiple cross-country ski races on respiratory function and symptoms in cross-country skiers

2024· article· en· W4405076921 sur OpenAlexaff
Michael D. Kennedy, Éric Parent, Julie Stang, Aidan K. Comeau, Trine Stensrud

Notice bibliographique

RevueScience & Sports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross countryMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationDemographic economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study studied how multiple cross-country ski races affect respiratory function and symptoms in different age groups. Eighteen ≥ 19 and 18 ≤ 18 years of age skiers performed morning spirometry, post-race/training spirometry and recorded respiratory symptoms daily over a National Championship (baseline day, 3 races and 2 training days). Races decreased resting spirometry and a rest day increased spirometry in both groups. Overall resting maximal mean decline was 4.6 ± 8.8%; 2.5 ± 8.2% for forced expiratory flow in 1 second (FEV 1 ) and 6.3 ± 2.7%; 4.5 ± 2.7% forced vital capacity (FVC) in ≥ 19 and ≤ 18 aged skiers respectively. FEV 1 decreased in 50% of skiers post-race, mean symptoms were 3.3 ± 0.5 (≤ 18 yrs); and 2.5 ± 0.5 (≥ 19 yrs). Post-race cough (86%) was most common symptom. Multiple races reduced resting function, especially FVC in both age groups. Greater cough and decreased function in FEV 1 pre-post-race in older skiers indicate potential age-related change. This study is the first to show how multiple ski races affect respiratory function and symptoms cumulatively. Cette étude évalue dans quelle mesure plusieurs courses de ski de fond affectent la fonction et les symptômes respiratoires dans différents groupes d’âges. Deux groupes de 18 skieurs de fond 19 ans et plus (≥ 19) ou de 18 ans et moins (≤ 18) ont complété des tests spirométriques chaque matin, ainsi qu’après une course ou une séance d’entraînement. Un questionnaire sur les symptômes respiratoires a de même été renseigné chaque jour durant un championnat national (journée d’évaluation initiale, 3 jours de courses et 2 jours d’entraînement). Les résultats spirométriques se sont détériorés après les courses et se sont améliorés après les journées de repos dans les deux groupes. Au repos, chez les skieurs de 19 ans et plus et chez les moins de 19 ans (≤ 18), le déclin maximal était respectivement de 4,6 ± 8,8 %, 2,5 ± 8,2 % pour le volume expiratoire maximal en 1 seconde (VEMS) et de 6,3 ± 2,7 %, 4,5 ± 2,7 % pour la capacité vitale forcée (CVF). Après une course, la moitié des skieurs ont présenté une diminution du VEMS. Après les courses, le nombre moyen de symptômes respiratoires rapportés était de 3,3 ± 0,5 (≤ 18 ans) et 2,5 ± 0,5 (≥ 19 ans). Après les courses, la toux était le symptôme plus fréquemment rapporté (86 %). Participer à plusieurs courses durant un championnat a affecté la fonction respiratoire en réduisant surtout la CVF dans les deux groupes d’âges étudiés. La plus grande incidence de la toux et la diminution de VEMS chez les skieurs plus âgés indiquent une possible aggravation des symptômes liée à l’âge. Cette étude démontre pour la première fois l’effet cumulatif de la participation à plusieurs courses sur la fonction et les symptômes respiratoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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