Post-stroke cognitive impairment impact on motor rehabilitation: A historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive dysfunction is a common post-stroke sequelae with a negative impact on patient's functional independence. Objective Investigate the impact of post-stroke cognitive impairment on motor rehabilitation in the subacute phase, with a particular focus on executive functioning deficit. Methods A historical cohort was based on 145 clinical records over a period of 3 years and 5 months. A formal assessment of cognitive function was performed, using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), INECO frontal screening (IFS) test and/or subtests of the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III). Motor recovery was evaluated through the evolution of the motor Functional Independence Measure (FIM). Results Out of 145 included patients, 105 manifested post-stroke cognitive dysfunction (72.4%). Patients with mild or moderate stroke were most likely to present cognitive deficits (31.4% and 54.3%, p < .001). The most impaired domain was executive function (79%), manifested in isolation (20%) or combined (59%). In mild stroke, the difference between motor FIM at discharge and admission was significantly lower in the group of patients with isolated executive functioning deficit ( p = .027). Conclusions Isolated executive functioning impairment had a negative impact on motor recovery in mild stroke. No significant association was found between global cognitive dysfunction and the motor function evolution after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».