Post-stroke cognitive impairment impact on motor rehabilitation: A historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive dysfunction is a common post-stroke sequelae with a negative impact on patient's functional independence. Objective Investigate the impact of post-stroke cognitive impairment on motor rehabilitation in the subacute phase, with a particular focus on executive functioning deficit. Methods A historical cohort was based on 145 clinical records over a period of 3 years and 5 months. A formal assessment of cognitive function was performed, using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), INECO frontal screening (IFS) test and/or subtests of the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III). Motor recovery was evaluated through the evolution of the motor Functional Independence Measure (FIM). Results Out of 145 included patients, 105 manifested post-stroke cognitive dysfunction (72.4%). Patients with mild or moderate stroke were most likely to present cognitive deficits (31.4% and 54.3%, p < .001). The most impaired domain was executive function (79%), manifested in isolation (20%) or combined (59%). In mild stroke, the difference between motor FIM at discharge and admission was significantly lower in the group of patients with isolated executive functioning deficit ( p = .027). Conclusions Isolated executive functioning impairment had a negative impact on motor recovery in mild stroke. No significant association was found between global cognitive dysfunction and the motor function evolution after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».