A practical field assay to detect demethylation inhibitor fungicide resistance in <i>Clarireedia jacksonii</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dollar spot, caused by Clarireedia jacksonii , is one of the most common turfgrass diseases, and requires abundant fungicide use for control. Currently, identification resistance to demethylation‐inhibitor fungicides requires lab facilities for isolation and sensitivity assessment. We have developed a selective medium containing 0.5 µg/mL propiconazole, antibiotics, and tartaric acid capable of identifying propiconazole‐resistant isolates from field samples. Tests with leaves from inoculated turfgrass plots showed that from ∼2000 samples, resistant or sensitive isolates could be identified accurately 96% of the time. Field tests by both end users (turf managers) and researchers were conducted at 20 locations across Southern Ontario involving over 200 samples. Clarireedia jacksonii was found at 13 of the sampled locations on non‐fungicidal media, and at 12 of these locations, propiconazole‐resistant isolates were found using amended media. The proportion of resistant isolates found ranged from 0% to 100% at the locations. This field assay can be developed into a field kit for turf managers, and this proof of concept will assist in the development of similar assays for other pathogens and on other crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».