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Enregistrement W4405087490 · doi:10.4039/tce.2024.34

An investigation of wild bee communities in salt marsh and dyke habitats within the agricultural region of Nova Scotia, Canada

2024· article· en· W4405087490 sur OpenAlexafffundabout
Terrell Trever Roulston, Alana Pindar, Jeremy Lundholm

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensCape Breton UniversitySaint Mary's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNova scotiaHabitatAgricultureSalt marshGeographyMarshEcologyFisheryWetlandForestryArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wild bees (Hymenoptera) that visit croplands rely on adjacent habitat to provide essential resources such as pollen, nectar, and nesting locations. This study compared wild bee assemblages on salt marshes and dykes, two coastal habitats proximal to cropland in Nova Scotia, Canada. We hypothesised that dykes would have a greater wild bee abundance and richness compared to salt marshes due to greater floral abundance and richness and nesting habitat availability. Wild bee richness and abundance differences between habitats were not significant. Most notably, Bombus (Latreille) and Megachildae (Latreille) bees were observed visiting a wind-pollinated salt marsh grass, Sporobolus michauxianus (Peterson and Saarela) (Poaceae). Several notable species were also observed, including the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada species of concern, Bombus terricola (Kirby) (Hymenoptera: Apidae), and Lasioglossum taylorae (Gibbs) (Hymenoptera: Halictidae), a first Nova Scotia record. Floral abundance and richness were significantly greater in dyke habitats. These results contradict other studies that indicate a tight relationship between wild bees and floral abundance and richness. To help conserve these wild bees and their contributions to agriculture, more research is needed to understand how these species use salt marshes and dykes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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