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Enregistrement W4405092421 · doi:10.1145/3743688

Hate or Love in the 2.4 GHz ISM Band: The Story of LoRa and IEEE 802.11g

2025· preprint· en· W4405092421 sur OpenAlexaff
Gwendoline Hochet Derévianckine, Alexandre Guitton, Oana Iova, Baozhu Ning, Fabrice Valois

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Internet of Things · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésISM bandPhysicsElectrical engineeringTelecommunicationsComputer scienceEngineeringWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-Range (LoRa) is one of the main modulation techniques used for Low Power Wide Area Networks (LPWANs). Recently, it has been extended from the sub-GHz band to the 2.4 GHz Industrial, Scientific, and Medical (ISM) band, enabling the construction of a LPWAN that benefits from global interoperability without duty-cycle limitations. However, the coexistence of LoRa with the other wireless technologies of the 2.4 GHz ISM band is a challenging question. In this article, we make the first performance evaluation of the interference between LoRa and Wireless Fidelity (Wi-Fi) transmissions, by analyzing multiple parameters: LoRa channel occupancy, deployment topology, LoRa physical layer parameters, and the frequency channels used. We also perform simulations to extend our experimental results to other configurations. The performance evaluation is achieved using a generic methodology that can be applied to other wireless technologies. Finally, we provide recommendations for the use and deployment of LoRa that will improve its coexistence with Wi-Fi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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