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Enregistrement W4405096023 · doi:10.1182/blood-2024-203181

Golseek-2: A Phase 2 Randomized, Open-Label Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Golcadomide in Combination with Rituximab in Participants with Newly Diagnosed Advanced Stage Follicular Lymphoma

2024· article· en· W4405096023 sur OpenAlexaff
José C. Villasboas, Pier Luigi Zinzani, Andrew Davies, Robert Kridel, Guilherme Fleury Perini, Parth Rao, Joanna Mikita-Geoffroy, Akshay Sudhindra, Charalambos Andreadis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabFollicular lymphomaMedicineOpen labelOncologyInternal medicinePhases of clinical researchLymphomaRandomized controlled trialClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Significance When patients (pts) with follicular lymphoma (FL) present with a high tumor burden, they require systemic treatment with rituximab (R) in combination with chemotherapy (chemo). Given the known cumulative toxicities of chemotherapy and the older age of pts at the time of diagnosis, novel chemo-free treatment approaches are desired by pts as well as physicians. R-lenalidomide (R-Len), a chemo-free alternative to R-based chemoimmunotherapy, has recently been listed as a chemo-free option in the National Comprehensive Cancer Network® (NCCN) guidelines. Golcadomide (GOLCA) is a potential first-in-class oral cereblon E3 ligase modulator (CELMoD™) agent purposefully designed for the treatment of lymphoma. GOLCA co-opts cereblon to induce targeted degradation of the transcription factors Ikaros/Aiolos, inducing deep, rapid, and extensive tumor killing, independent of cell of origin, and enhanced immunostimulatory activity. Compared with immunomodulatory (IMiD) agents like lenalidomide, GOLCA more efficiently drives the cereblon complex to the closed active state resulting in more potent degradation (Watson ER et al, Science 2022), which is expected to translate into improved clinical benefit. In addition, the phase 1/2 study CC-99282-NHL-001 showed that GOLCA alone or in combination with R (GOLCA-R) was well tolerated and showed promising activity in pts with heavily pre-treated relapsed/refractory (R/R) FL, including in those with prior Len-based therapies and/or T cell-redirecting therapies (Chavez et al, EHA 2024). Based on this, GOLSEEK-2 (NCT06425302) is a randomized phase 2 trial assessing the efficacy and safety of GOLCA-R as a chemo-free option in pts with newly diagnosed advanced-stage FL. Study Design and Methods After a screening period of ≤ 5 weeks, approximately 90 pts with newly diagnosed advanced-stage FL will be randomized 1:1:1 between GOLCA plus rituximab at a dose of 0.2 mg or 0.4 mg once daily from day 1 to 14 every 28 days for 12 cycles or investigator's choice R-chemo (R-CHOP or R-bendamustine). R maintenance could be considered (as per pt and physician decision) for pts who achieve a partial response or better after completion of initial therapy for up to one year in GOLCA-R arms and up to one and a half years in the R-chemo arm. Pts with histologically confirmed diagnosis of grade 1, 2, 3a FL, or classic FL according to WHO classification would be eligible for the study. Other key inclusion criteria include no prior systemic treatment for FL, stage II-IV disease, the requirement for treatment as per investigator's judgment, and measurable disease as defined by Lugano 2014 criteria. Key exclusion criteria include other lymphoma subtypes, clinical evidence of transformed lymphoma, and documented or suspected central nervous system involvement. The primary endpoint is complete metabolic response (CMR) during the GOLCA plus rituximab combination treatment period, assessed by the investigator and based on Lugano 2014 Response Criteria. Secondary endpoints include progression-free survival, overall survival, overall response rate, duration of response, complete response rate at 30 months, CMR rate at 6 months and 12 months, and safety outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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