Poor Black Woman. The Surveillance of Class, Race, and Gender in Canadian Urban Planning: An Autoethnography
Notice bibliographique
Résumé
Leveraging my own lived experiences, this thesis unpacks how Ottawa Community Housing Corporation (OCH) has quietly reorganized its parking practices to further surveil predominantly racialized and precarious individuals in their communities.By using a mixed-methods, ethnographic approach that includes autoethnography, participant observation, interviews, and online archival work, I argue that this OCH parking regime is an extension of historical urban planning processes in Canada.One that reinforces racialized dispossession and oppression, and that this parking system feeds racialized bodies into broader global surveillance systems.Through the lens of class, race, and gender, I provide a historical analysis of how each identity we intersect with increases the likelihood that we will not only live in poverty but become entrapped in systems that work closely together to survey, control, and punish us based on social markers.By the end of this thesis, readers should have a clear understanding of how the position that Black peoples find themselves in today is not by chance but a built-in feature of white supremacist systems, and what it means to be a poor Black woman in Canada. "I'm from the mud. I cannot afford to lose focus." -ShayboWith love and humility, I would like to thank all those who gave so much to get me to this point.My hooyo (mother) and aabe (father) who instilled a deep sense of integrity in my siblings and I and immersed us in advocacy work from a very young age.Something that has defined every decision that I have made throughout my life.My older sister Faduma who has always been my rock and has kept me anchored.I could never repay you for all the sacrifices you've made.I'm grateful that during our lifetime we went from supporting each other through traumas to building a future together that is filled with joy and unlimited imaginings.My siblings (Lukman, Bukhari, Raja, Abii, Omar, Jim, Abdifitah, Asha, and Ayan) who have always supported the moves I've made, even if they did not fully understand it.My mother's siblings especially habaryar Zahra who would sign the back of her cheques and give it to my hooyo.She even went so far as to pawn some of her gold jewelry and give the money to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».