Conquering the Frozen Frontier through Epigenetics: Red-Eared Slider Turtles’ Battle for Survival in Ice-Encased Ponds
Notice bibliographique
Résumé
Red-eared slider turtles (Trachemys scripta) have a remarkable adaptation that allows them to withstand prolonged periods of anoxia in ice-locked ponds during Canadian winters.Their survival is characterised by metabolic rate depression (MRD) which prioritises energy to pro-survival pathways and minimalizes energy expensive pathways by suppressing gene expression.Amongst many biochemical processes, epigenetic histone lysine acetylation and methylation play crucial roles in regulating gene expression during MRD, but they remain uncharacterised in skeletal muscle of red-eared slider turtles.This thesis presents evidence of epigenetic controls on histone lysine acetylation and methylation in red and white skeletal muscle tissue of the red-eared slider turtles.Many enzymes and histone marks showed trends that were consistent with downregulation of gene expression during anoxia.Other proteins and histone marks exhibited unexpected trends in relative protein expression, changes that were attributed either to non-histone target roles or pro-survival pathways needed by the turtle to survive. PrefaceThis integrated M.Sc.thesis is composed of two main research papers that are currently awaiting
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».