A look inside the net: using social network analysis to investigate freshwater turtle feeding aggregations
Notice bibliographique
Résumé
Sociality, the tendency for animals to live in groups, is influenced by ecological and evolutionary processes at every level of organization.In vertebrates, sociality exists as a spectrum, not a dichotomy.Despite this, non-avian reptiles are often incorrectly assumed to be non-social.I investigated signatures of social structure in feeding aggregations of three species of freshwater turtles caught in baited traps.I found that turtles were significantly clustered spatially and temporally in traps and were positively assorted with their conspecifics.Of the species studied, painted turtles (Chrysemys picta) were most often co-captured with other individuals.Furthermore, these turtles showed no evidence of intraspecific sex assortment and no withinspecies relationship between an individual's body size and the number of co-captures.These results expand our understanding of turtle sociality, can further our understanding of the ecology and evolution of sociality in vertebrates, and highlight avenues for future research.I extend tremendous gratitude towards my supervisors, Dr. Roslyn Dakin and Dr. Christina Davy, for their enthusiastic and patient mentorship throughout this journey.I will be forever grateful for your guidance and support through this project's peaks and valleys.To Roz, thank you enormously for your dedication to helping me overcome the R statistics software learning curve!To Christina, thank you enormously for the field experience (and time spent outside) you have given me!Thank you to Dr. Tom Sherratt, who started as my co-supervisor and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».