Wealth Drain and Value Transfer: A Study of the Mechanisms, Harms, and Beneficiaries of the Sanctions Regime on Iran
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation offers a critical examination of the practices and techniques of economic sanctions as 'slow and structural violence' in and through international law.These coercive measures have been constructed and deployed by the global North to impose de-development and facilitate wealth drain from the periphery to the imperial core.At its heart, this study challenges the conventional and reductionist understanding of economic sanctions as 'peaceful alternatives to war', and their systematically deliberate violence as 'unintended consequences'.Grounded in the context of the sanctions regime against Iran, my research traces its origins to 1950s-when Iran first asserted sovereignty over its natural resources-and examines the intensification of these sanctions after the 1979 Iranian revolution.I develop a critical account of sanctions, examining how these coercive measures operate as legal, political, and economic instruments of imperialism.This involves a comprehensive critical analysis of the violence inherent within the structures of these sanctions, offering a detailed examination of their mechanisms, justifications, harms, and beneficiaries. ______________________________________________________________________________Alhamdulillahi Rabbil-'alamin.I begin by thanking my amazing co-supervisors, Christiane Wilke and Umut Özsu.Christiane, thank you for helping me grow, not only as a scholar but also as a person.Umut, your generosity and insights have been a guiding light, instrumental in helping me find my intellectual path.To both of you, I extend my deepest gratitude.You represent all that is good in academia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».