Exploring the link between dioxin exposure and diabetes risk: contributions of the islet aryl hydrocarbon receptor
Notice bibliographique
Résumé
1.0 The epidemiology literature reveals disaster-exposure sex differences in the association between dioxin exposure and T2D incidence…………………………..……………….1231.1 T2D incidence in the global population is subject to sex differences...…...…124 1.2 AHR-regulated genes show sex differences in expression and activity across species, tissues, and time…..………………………….………….……….….…125 1.3 AHR crosstalk with sex hormone receptors is established but incompletely understood……………………………………………………………….……...126 1.3.1 AHR crosstalk with sex hormone receptors may contribute to sexdifferences seen experimentally…..……………………....…..………...127 2.0 AHR-HIF1α crosstalk impacts CYP1A1 expression in SC-islets and human donor islets…………………….………………………..……………………………………..128 2.1 AHR-HIF1α crosstalk has not been previously examined in islets…….…..129 2.2 AHR-HIF1α crosstalk in islets is dominated by HIF1α ……..….……........130 3.0 G6PC2 expression in islets is associated with fasting blood glucose..…………….130ix 3.1 k expression in pancreatic islets was shown experimentally to be impacted by TCDD exposure and hypoxia………………………………….…..131 4.0 TCDD activates the AHR in the developing SC-islet……………………...……..….133 4.1 G6PC2 expression in developing pancreatic islets is repressed by TCDD exposure…………………………………………….……………….……...…..134 4.2 Differentiated AHR KO SC-islets show reduced G6PC2 expression…..……135 4.2.1 TCDD exposure and AHR KO both interfere with endogenous AHR ligand signalling……………………..….………………….……….…..135 4.2.2There is evidence for AHR activation in the islet mediating G6PC2 expression………………….………………………….………………..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».