Variation of Bruch's membrane opening in response to intraocular pressure change during scleral lens wear, in a population with keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The present study aimed to determine the potential impact of scleral lenses on intraocular pressure (IOP) by analysing the Bruch's membrane opening-minimum rim width (BMO-MRW) while the lenses are worn, in a population with keratoconus. METHODS: Participants were required to have keratoconus and be successfully fitted with scleral lenses for at least 3 months. A new pair of optimised scleral lenses was provided before the study. During the first session, corneal biomechanics was assessed using an air tonometer, coupling Scheimpflug technology. Then, a scan of the optic nerve was carried out using optical coherence tomography (OCT) at 2 h intervals for 6 h. Particular attention was paid to identifying the BMO-MRW, which represents the smallest distance between the BMO and the internal limiting membrane. These tests were repeated, respecting the time at which the initial measurements were taken, while the scleral lens was worn. Results from only one eye were analysed. RESULTS: A statistically significant change of 10.5 ± 3.6 μm (95% CI [241.3-473.1]; p = 0.02) in BMO-MRW was observed after 6 h of scleral lens wear, compared to measurements without lenses (4.8 ± 3.4 μm; 95% CI [285.1-439.7]; p = 0.18). The fluctuation was greater in participants with keratoconus than found in a previous study of regular corneas. CONCLUSION: BMO-MRW became significantly thinner after 6 h of scleral lens wear compared with measurements without lenses. These variations may be associated with a rise in IOP during lens wear. Close monitoring for optic head changes should be carried out for patients at risk. These results should be compared with future longer-term studies including a larger cohort of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».