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Enregistrement W4405110497 · doi:10.22541/au.173349324.47222107/v1

Lineage-specific trait variation generates widespread, contemporaneous coexistence and competitive exclusion dynamics in an invasive, multihost wildlife parasite

2024· preprint· en· W4405110497 sur OpenAlexaff
Trenton W. J. Garner, Xavier A. Harrison, Andy Fenton, Pria N. Ghosh, Ruhan Verster, Kris A. Murray, Lola Brookes, Bryony Allen, H. Grose Smith, Rhys A. Farrer, Benedikt R. Schmidt, Kieran A. Bates, Natasha Kruger, Abigail Wolmarans, Jaime Bosch, Matthew C. Fisher, Ché Weldon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitParasite hostingCompetitive exclusionLineage (genetic)WildlifeBiologyEvolutionary biologyVariation (astronomy)ZoologyEcologyCompetition (biology)Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive and highly virulent parasites are being transported to new locations and into novel hosts by anthropogenic activities. Repeated introductions lead to interactions amongst genetic lineages, resulting in competitive exclusion, coexistence, or cycling through a combination of the two. Here, we describe interactions between the same two lineages that demonstrate both ends of the exclusion/coexistence continuum. We report intra-lineage trait variation of the multihost amphibian parasite Batrachochytrium dendrobatidis driving contrasting outcomes of inter-lineage interactions on two continents. Trait variation in the global pandemic lineage, BdGPL, is responsible: In Europe, BdGPL competitively constrained the distribution of the other, BdCAPE, while in Africa, BdGPL and BdCAPE can mutually invade host populations when the other is already resident, leading to coinfections and recombination. That these contrasting outcomes are prolonged and contemporaneous illustrates how epidemiological models of invasive wildlife parasites need to account for trait variation both within and across lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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