P-109 ALKALINE PHOSPHATASE AND CIRRHOSIS AT DIAGNOSIS ARE ASSOCIATED WITH DEEP RESPONSE TO URSODEOXYCHOLIC ACID IN PRIMARY BILIARY CHOLANGITIS
Notice bibliographique
Résumé
No Primary biliary cholangitis is a chronic and progressive autoimmune liver disease, whose prognosis can be improved by normalizing alkaline phosphatase and bilirubin. While ursodeoxycholic acid (UDCA) is first line standard of care, approximately 40% of patients exhibit incomplete response. We aimed to identify prognostic markers for deep response to UDCA therapy at presentation. Data from the Brazilian Cholestasis Study Group cohort were analyzed retrospectively. Patients were assessed for deep response (defined as normalization of alkaline phosphatase and bilirubin) after 1 year of UDCA treatment. With the purpose of selecting the set of relevant variables related to the deep response for a parsimonious multivariate model, we applied the Varrank algorithm. Additionally, the performance of the UDCA response score in predicting deep response was evaluated. A total of 297 patients were analyzed, with 57.2% achieving an adequate response according to the Toronto criteria, while 22.9% reached deep response. Cirrhosis (OR 0.460; 95% CI 0.225-0.942; p=0.034) and elevated baseline alkaline phosphatase levels (OR 0.629; 95% CI 0.513-0.770; p<0.001) were associated with reduced odds of deep response. The UDCA response score exhibited moderate discrimination power (AUROC=0.769) but lacked calibration. Baseline ALP, and cirrhosis at diagnosis emerge as the most important prognostic factors to predict normalization of alkaline phosphatase and bilirubin after UDCA. The UDCA response score is inadequate for predicting deep response in the Brazilian PBC population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».