Research on schizophrenia – based on dementia, working memory and episodic memory deficits
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is associated with severe cognitive dysfunctions, including memory deficits that affect both working memory (WM) and episodic memory (EM). Memory deficits are also a typical symptom experienced by dementia patients that causes crucial functional problems in daily life. Meanwhile, past studies yielded evidence for the relationship between dementia and psychiatric disorders, indicating the emergence of psychotic symptoms during prodromal dementia. This article aims to investigate the relationship between schizophrenia and dementia plus the WM and EM deficits among schizophrenia patients. In the first part of this paper, the association between schizophrenia and dementia is examined based on a psychosocial study conducted among the Danish population, comparing the likelihood of developing dementia in patients with schizophrenia to that of individuals without schizophrenia. The review of previous research findings indicates a positive correlation between a diagnosis of schizophrenia and the later development of dementia. This phenomenon may be due to the reason that schizophrenia is positively associated with several established risk factors of dementia. Then, the topic of the potential deficits of WM and EM is discussed using self-ordered task results and neurobiological evidence. Studies have showed that schizophrenia is likely to lead significant WM and EM limitations that are closely related to prefrontal cortex impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».