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Enregistrement W4405128068 · doi:10.1029/2024jb029914

Manganese Cycling Driven by Fluctuating Redox Chemocline in the Ediacaran Ocean

2024· article· en· W4405128068 sur OpenAlexaff
Bin Zhang, Jian Cao, Kai Hu, Zhiwei Liao, Ruijie Zhang, Yi Zhang, Chunhua Shi, Kurt O. Konhauser

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemoclineCyclingManganeseRedoxGeologyOceanographyChemistryInorganic chemistryGeographyWater column

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Ediacaran Period, immediately following the Neoproterozoic Cryogenian glaciations, marked a crucial phase in the Earth's evolutionary history. The paleo‐oceanic environment helped shape the habitability, yet the links between oceanic redox state, hydrochemistry, biological activity, and elemental cycling during this time remain poorly understood. Here, we address this scientific issue based on high‐resolution geochemical data from black shale‐hosted, manganese (Mn)‐rich carbonates within the upper Ediacaran Doushantuo Formation, located on the northern margin of the Yangtze Block, South China. Multiple redox proxies indicate that while the open ocean may have been intermittently oxygenated during the late Ediacaran glaciation, the continental margin slope was characterized by redox stratified conditions with a fluctuating redox interface. These fluctuations were driven by climatic shifts. During the deposition of black shales, a relatively warm and humid climate caused a notable increase in freshwater runoff and glacial meltwater, raising water levels and lowering salinity. The influx of bioessential elements carried by terrestrial runoff promoted primary productivity. By contrast, the deposition of the Mn(II) carbonates occurred under colder, more arid conditions, with limited terrigenous nutrient input, leading to lower organic carbon production. This resulted in the deepening of the redox chemocline over the continental shelf, promoting Mn(II) oxidation and subsequent mineralization. Paleoclimate‐driven redox fluctuations were key in controlling elemental cycling during the late Ediacaran. This may offer insights into similar processes throughout Earth's history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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