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Enregistrement W4405131083 · doi:10.1016/j.jocrd.2024.100929

Relationship among indecisiveness, perfectionism, and hoarding symptoms in individuals with and without hoarding disorder

2024· article· en· W4405131083 sur OpenAlexaff
Hanna McCabe‐Bennett, Bethany A. Roorda, Todd A. Girard, Richard Lachman, Martin M. Antony

Notice bibliographique

RevueJournal of Obsessive-Compulsive and Related Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoarding (animal behavior)Hoarding disorderPerfectionism (psychology)PsychologyClinical psychologyPsychiatryObsessive compulsiveMedicineFeeding behaviorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive-behavioral approaches to understanding hoarding disorder propose that indecisiveness driven by a fear of making mistakes about discarding may contribute to hoarding psychopathology. The current study examined the relationship between indecisiveness, hoarding, and related constructs in a sample of individuals with hoarding disorder. Forty individuals with hoarding disorder and 36 individuals without hoarding disorder completed questionnaires measuring hoarding symptoms, depression symptoms, indecisiveness, and perfectionism. Results indicated that individuals with versus without hoarding disorder demonstrated significant differences in indecisiveness and some types of perfectionism. This group difference in indecisiveness disappeared when controlling for perfectionism, but not vice versa. Follow-up analyses controlling for OCD symptoms suggest that these main findings may be true only for those with both OCD and hoarding symptomatology. These results suggest that perfectionism may play an important role in the relationship between indecisiveness and hoarding disorder, shedding light on possible mechanisms behind hoarding symptoms, and offering possible treatment targets. • Indecisiveness and hoarding scores were significantly correlated for those with hoarding. • Individuals with hoarding self-reported significantly higher perfectionism and indecisiveness scores compared to individuals without hoarding. • The group difference in indecisiveness disappeared when controlling for perfectionism. • The group difference in perfectionism did not disappear when controlling for indecisiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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