L’idéal éthique de fidélité dans les témoignages protestants du massacre parisien de la Saint-Barthélemy
Notice bibliographique
Résumé
Quelques rescapés du massacre parisien de la Saint-Barthélemy ont livré un témoignage de l’événement au sein de leurs Mémoires : Jean Mergey ; Charlotte Arbaleste, épouse de Philippe Duplessis-Mornay ; le duc de La Force, Jacques Nompar de Caumont ; Jacques Pape de Saint-Auban ; le duc de Sully, Maximilien de Béthune. Leurs récits, par-delà la variété des situations dont ils rendent compte, mettent en valeur un même idéal éthique de fidélité, qui guide leurs comportements en tant qu’acteurs ou actrice autant qu’il fonde leur crédibilité en tant que témoins. Après avoir montré comment la Saint-Barthélemy constitue une crise de la foi, cet article s’intéresse d’abord à la vertu compensatoire des Mémoires, dont la rédaction est mue par un souci de mémoire et par un impératif de justice. Il montre ensuite comment, en leur sein, les témoignages, directs ou indirects, prennent la forme de récits soucieux de garantir leur authenticité. Tous placent au centre de l’attention un ou une survivante du massacre et lui offrent la possibilité d’une présentation favorable de lui-même ou d’elle-même. Se décrivant comme un serviteur diligent, une dissimulatrice prudente ou un adolescent prodige, chaque rescapé relate et défend une conduite qui lui a permis de survivre sans se renier à long terme, tout en reconnaissant ce qu’il ou elle doit au secours d’autrui ou à la volonté divine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».