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Enregistrement W4405155927 · doi:10.1002/hbm.70089

Grey‐Matter Structure Markers of Alzheimer's Disease, Alzheimer's Conversion, Functioning and Cognition: A Meta‐Analysis Across 11 Cohorts

2025· review· en· W4405155927 sur OpenAlexfundno aff
Baptiste Couvy‐Duchesne, Vincent Frouin, Vincent Bouteloup, Nikitas Koussis, Julia Sidorenko, Jiyang Jiang, Alle Meije Wink, Luigi Lorenzini, Frederik Barkhof, Julian N. Trollor, Jean‐François Mangin, Perminder S. Sachdev, Henry Brodaty, Michelle K. Lupton, Michael Breakspear, Olivier Colliot, Peter M. Visscher, Naomi R. Wray

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institutes of HealthUniversité de GenèveU.S. Department of DefenseMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationUniversité de BordeauxMinistero della SaluteNational Science FoundationDementia Collaborative Research Centres, AustraliaFondazione CariploUniversity of MelbourneInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleSwansea UniversityEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsNeuroscience Research AustraliaNorthern California Institute for Research and EducationNational Institute on AgingCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Institute for Health and Care ResearchAgence Nationale de la RechercheUniversity of Southern CaliforniaUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustEuropean CommissionAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeFondation Plan AlzheimerUniversity of Queensland
Mots-clésGrey matterPsychologyAlzheimer's diseaseAtrophyTemporal lobeNeuroscienceCognitionDementiaVoxel-based morphometryRegion of interestTemporal cortexWhite matterDiseaseInternal medicineMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) brain markers are needed to select people with early-stage AD for clinical trials and as quantitative endpoint measures in trials. Using 10 clinical cohorts (N = 9140) and the community volunteer UK Biobank (N = 37,664) we performed region of interest (ROI) and vertex-wise analyses of grey-matter structure (thickness, surface area and volume). We identified 94 trait-ROI significant associations, and 307 distinct cluster of vertex-associations, which partly overlap the ROI associations. For AD versus controls, smaller hippocampus, amygdala and of the medial temporal lobe (fusiform and parahippocampal gyri) was confirmed and the vertex-wise results provided unprecedented localisation of some of the associated region. We replicated AD associated differences in several subcortical (putamen, accumbens) and cortical regions (inferior parietal, postcentral, middle temporal, transverse temporal, inferior temporal, paracentral, superior frontal). These grey-matter regions and their relative effect sizes can help refine our understanding of the brain regions that may drive or precede the widespread brain atrophy observed in AD. An AD grey-matter score evaluated in independent cohorts was significantly associated with cognition, MCI status, AD conversion (progression from cognitively normal or MCI to AD), genetic risk, and tau concentration in individuals with none or mild cognitive impairments (AUC in 0.54-0.70, p-value < 5e-4). In addition, some of the grey-matter regions associated with cognitive impairment, progression to AD ('conversion'), and cognition/functional scores were also associated with AD, which sheds light on the grey-matter markers of disease stages, and their relationship with cognitive or functional impairment. Our multi-cohort approach provides robust and fine-grained maps the grey-matter structures associated with AD, symptoms, and progression, and calls for even larger initiatives to unveil the full complexity of grey-matter structure in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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