Single‐Frequency Birdcage Coils for Deep Tissue Perfluorocarbon Magnetic Resonance Imaging in Mice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fluorine‐19 (19F) MRI has become an established tool for in vivo cell tracking following ex vivo or in vivo labelling of various cell types with 19F perfluorocarbons (PFCs). Here, we developed and evaluated novel mouse‐specific radiofrequency (RF) hardware for improved dual 1H anatomical imaging and deep tissue 19F MR detection of PFCs. Three linearly polarized birdcage RF coils were constructed—a dual‐frequency 1H/19F coil, and a pair of single‐frequency 1H and 19F coils, designed to be used sequentially. RF coil quality factors (Q values), signal homogeneity and sensitivity were benchmarked against a commercially constructed dual‐frequency 1H/19F surface coil. RF homogeneity was assessed using a phantom designed to mimic PFC localization at depth in a mouse. The single‐frequency birdcage coils (1H and 19F) displayed more uniform coverage and enhanced signal‐to‐noise ratios (SNRs) compared to both the birdcage and surface dual‐frequency coils for 19F detection. Bilateral injection of a perfluoropolyether nanoemulsion into the footpads of female athymic nude mice, resulting in drainage to various lymph nodes and subsequent accumulation in lymph node macrophages, provided a platform to assess differences in SNRs and contrast‐to‐noise ratios (CNR) between both coil configurations as a function of depth and location. The single‐frequency 1H coil provided significantly increased CNR in anatomical images (p < 0.001) with increased anatomical coverage compared to the dual‐frequency surface coil. The single‐frequency 19F birdcage coil offered increased PFC detectability with significantly higher SNR in renal, lumbar, sciatic and popliteal lymph nodes (p < 0.01) compared to the dual‐frequency surface coil. Interestingly, the percentage difference between SNR measurements in lymph nodes between the single‐frequency 19F coil and the 1H/19F surface coil had a linear relationship with increasing distance from the surface coil (R2 = 0.6352; p < 0.0001), indicating a potential disagreement for imaging experiments that rely on 19F spin quantification at increasing depth within the mouse using surface RF coils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».