إشكاليات التحول الرقمي في المرافق العامة دراسة مقارنة في ضوء القوانين: CRPA & Pour une République Numérique en France, CAD en Italie et Loi favorisant la transition numérique de l’administration publique au Canada Digital Transformation Challenges in Public Services A Comparative Study in Light of Laws: CRPA & For a Digital Republic in France- CAD in Italy and Law Promoting the Digital Transition of Public Administration in
Notice bibliographique
Résumé
كما تتأثر التقنيات التكنولوجية بالقانون، فإنها تؤثر فيه، فمن ناحية أولى: فإن تطور التكنولوجيا له فوائد جمّة للجهات الإدارية؛ مما يزيد من كفاءتها وفعاليتها افتراضيًّا، ومن ناحية أخرى: تنطوي تحولات التكنولوجيا -لما لها من تأثير عميق- على تطور الإدارة، بل على وجودها أصلًا، ومنذ عام 2000 إلى يومنا هذا والتحولات الرقمية الممارَسة داخل المرافق العامة تأخذ أشكالًا متعددة، حتى وصلت لما عليه اليوم من استخدامات متعددة للخوارزميات ورقمنة النشاط الإداري .لقد تناول هذا البحث الإشكاليات النظرية والتطبيقات العملية الناتجة عن التحول الرقمي وتطور تكنولوجيا المعلومات "بالخصوص" داخل المرافق العامة. وتبيان ماهية التحول الرقمي وصوره وتطبيقاته المتعددة في الدول الغربية، وبيان التشريعات التي اتخذتها تلك الدول للتحول الرقمي؛ وذلك إما بتخصيص تشريعات له بصورة متفردة، أو إدراج نصوص تشريعية تحثّ على التحول الرقمي للإدارات العامة ضمن سياق تشريعات متعددة تهدف إلى التوسع في التكنولوجيا داخل المرافق العامة وتقليل الفجوة الرقمية. وتم استعراض عدة قوانين خاصة بالتحول الرقمي داخل الإدارات العامة منها قانون CRPA الفرنسي، وكذلك قانون الجمهورية الرقمية الفرنسي ، وقانوني CAD وMADIA الإيطاليين، وكذلك قانون التحول الرقمي للإدارة العامة في كندا، واللائحة العامة لحماية البيانات بالاتحاد الأوروبي. كذلك ناقش البحث أهم تطبيقات التحول الرقمي داخل المرافق العامة؛ كمرفق التعليم ومرفق القضاء، وبيان الإشكاليات التي واجهت هذا التطبيق.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».